| تشخیص نفوذ در امنیت سایبری به کمک یادگیری ماشین |
| کد مقاله : 1083-CYSP2023 (R2) |
| نویسندگان: |
|
محمد جواد نصراله * دانشگاه فارابی تهران |
| چکیده مقاله: |
| با ادغام روزافزون اینترنت و زندگی اجتماعی ، اینترنت نحوه یادگیری وکار افراد را تغییر می دهد؛ اما ما را در معرض تهدید های امنیتی جدی قرار می دهد. چگونگی شناسایی حملات مختلف شبکه ، به ویژه که قبلاَ شاهد حملات نبوده ، مسآله کلیدی است که باید فوراَ حل شود .امنیت سایبری مجموعه ای از فنآوری ها و فرآیندهای طراحی شده برای حفاظت از رایانه ها ، شبکه ها ، برنامه ها و داده ها در برابر حملات و دسترسی غیرمجاز، تغییر یا تخریب است. این گزارش ، تحقیقات کلیدی در زمینه یادگیری ماشین (MACHINE LEARNING) و روش های یادگیری عمیق (DEEP LEARNING) را برای تحلیل شبکه تشخیص نفوذ تشریح میکند و شرح مختصری از هر روش ml/dlارائه میدهد. از آنجا که داده ها در روش های ml / dl بسیار مهم هستند ، برخی از مجموعه داده های رایج شبکه مورد استفاده در ml / dl را توصیف میکنیم و سپس از چالش های استفاده آن در امنیت سایبری را توضیح خواهیم داد و پیشنهاداتی را برای تحقیق و مسیری برای آینده ارائه میکنیم. |
| کلیدواژه ها: |
| امنیت سایبری ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ٫ تشخیص نفوذ . |
| وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است |
