| شناسایی تروریست در شبکه های اجتماعی بوسیله اطلاعات منبع باز |
| کد مقاله : 1018-CYSP2023 (R2) |
| نویسندگان: |
|
مهدی کوره پز * دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی مشهد |
| چکیده مقاله: |
| در فعالیت های اطلاعاتی، امنیتی و انتظامی، برای شناسایی اهداف، از نظارت بر شبکه اجتماعی استفاده می شود. این رویکرد به تحلیلگران کمک می کند تا گروه های مخفی مانند یک شبکه ضد امنیتی، یک خانواده جنایتکار سازمان یافته یا یک باند تبهکار را با تحلیل داده ها شناسایی و از رشد افراط گرایی به هر شکل ممکن جلوگیری شود. تحقیقات فعلی و گذشته نشان داده است تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی (SNA) رویکردی برای تجزیه و تحلیل شبکه های تروریستی و درک بهتر ساختار زیربنایی یک گروهک و شناسایی بازیگران کلیدی در گروه و پیوندهای آنها در سراسر سازمان است. این مقاله جنبه‌های مختلف تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مورد تروریسم، با در نظر گرفتن داده‌های تجربی و مطالعات مبتنی بر داده‌های منبع باز را بررسی می‌کند. کار ما در درجه اول مطالعه ای بر روی انواع مختلف شبکه ها و گره های تروریستی غیرمتمرکز قابل دسترس بوسیله جمع آوری داده های باز است. |
| کلیدواژه ها: |
| تحلیل شبکه های اجتماعی، اسینت، جرم کاوی، داده کاوی، هوش مصنوعی |
| وضعیت : مقاله برای ارائه شفاهی پذیرفته شده است |
