| طراحی و پیاده سازی یک مدل هوشمند پرسش و پاسخ برای کووید 19 |
| کد مقاله : 1004-CYSP2023 (R1) |
| نویسندگان: |
|
صادق احمد آخوندی *1، سعید شیری قیداری2، محمدحسن شیرعلی شهرضا3 1محصل در دانشگاه امیرکبیر 2دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، 3دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) |
| چکیده مقاله: |
| از زمان ظهور شیوع کووید 19 در چین در سال ۲۰۱۹، این ویروس به سرعت در سراسر جهان گسترش یافته است و بیش از 767.5 میلیون نفر را تحت تأثیر قرار داده و به طور غم انگیزی جان بیش از 6.9 میلیون نفر را گرفته است. همانطور که مجلات علمی در تلاش هستند تا با انتشار اطلاعات جدید و دقیق در جهت مبارزه با این پاندمی جهانی اقدام نمایند. همزمان حجم انبوه مقالات و ادعاهای نادرست، چالش‌های مهمی را در دسترسی به داده‌های قابل اعتماد ایجاد کرده است. در این تحقیق، یک سیستم الگوریتمی خواننده-بازیاب دوگانه جدید با استفاده از مدل Pubmedbert توسعه داده شده است. این سیستم پیشرفته نیاز به اطلاعات دقیق را با پاسخگویی مؤثر به سؤالات مرتبط با کووید ۱۹، کمک به شناسایی ویروس و بیماری، تسهیل اقدامات واکنش سریع، و مهار عفونت‌ها و انتقال بیشتر برطرف می‌کند. از طریق ادغام سیستم پاسخگویی به سؤال تدوین شده و مدل قدرتمند PubMedbert، این سیستم به نرخ دقت چشمگیر 80.148٪ دست یافته است. این نتایج عملکرد قوی سیستم را در پردازش و ارائه اطلاعات قابل اعتماد نشان می‌دهد، بنابراین در مبارزه با همه‌گیری و هدایت تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد مؤثر واقع خواهد شد. |
| کلیدواژه ها: |
| هوش مصنوعی، سیستم پاسخ به پرسش، سیستم بازیابی سند، کووید1۹، مدل برت، مدل پابمد برت. |
| وضعیت : مقاله برای ارائه شفاهی پذیرفته شده است |
