پذیرفته شده برای ارائه شفاهی ، صفحه 133-142 (10) اصل مقاله (936.23 K)

احسان ترکمان منش

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و پژوهشگر دانشگاه جامع امام حسین (ع)

رشد فزاینده صنعت ارتباطات خصوصاً در دهه اخیر منجربه فراگیر شدن خدمات الکترونیک و افزایش ضریب نفوذ اینترنت گشته، که در نتیجه آن تولید انبوه داده‌هایی ارزشمند از فعالیت کاربران در صنعت مخابرات است. در حال حاضر روزانه صدها میلیون رکورد داده مخابراتی در کشور تولید می‌گردد، از دیگر سو با فراگیری نسل پنجم ارتباطی(5G) با تمرکز بر اینترنت اشیا و همچنین ادغام فناوری‌های ارتباطی با هوش‌مصنوعی در نسل ششم ارتباطی(6G) تحلیل کلان داده‌های مخابراتی در آینده‌ای نزدیک اهمیتی مضاعف خواهد یافت. لذا توجه جدی به تحلیل داده در سطح مدیریت راهبردی جامعه بسیار مهم می‌نماید. در حال حاضر داده‌های مخابراتی به چهار دسته داده‌های جزئیات تماس، داده‌های ثبت آی‌پی، داده‌های شبکه و داده مشتریان تقسیم می‌شوند که با بهره‌بردای صحیح از الگوریتم‌های داده‌کاوی نه تنها می‌توان گامی مهم در راستای تحقق حکمرانی سایبری کشور برداشت، بلکه با تطبیق سایر داده‌ها امکان بسط تحلیل‌ها به حوزه‌های کلان فرهنگی، سیاسی، امنیتی و اقتصادی وجود دارد.

تحلیل‌داده؛ حاکمیت داده؛ کلان داده؛ مخابرات؛ هوش‌مصنوعی؛ فضای سایبر؛ حاکمیت سایبری